تخمین ماتریس تبدیل ویژگی مبتنی بر ماکزیمم اطلاعات متقابل با کمک الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی کامیپوتر
- کد COI اختصاصی: NICE01_120
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 704
نویسندگان
آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، شهرکرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، شهرکرد،
چکیده
نوع و ماهیت ویژگیها در عملکرد سیستم بازشناسی الگو نقش بسزایی دارد. برای افزایش نرخ صحیح بازشناسی بایستی از روشهای تبدیل و کاهش ویژگیها استفاده گردد که این امر کاهش بارمحاسباتی را نیز به دنبال دارد. در این مقاله تبدیل ویژگی ماکزیمم اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها مدنظر قرار گرفته است. در این روش مقدار اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها با گرادیان افزایشی افزایش مییابد. که برای بدست آوردن ماتریس تبدیل از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در روش پیشنهادی تابع برازندگی میزان اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها میباشد که با الگوریتم ژنتیک مقدار آن ماکزیمم میگردد. نتایج آزمایشات انجام شده روی دادگان UCI نشاندهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به دیگر روشها است.کلیدواژه ها
اطلاعات متقابل ویژگی و کلاس، افزایش گرادیان، تبدیل ویژگی، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- تشخیص بیماریهای سلامت روان با استفاده از الگوریتمهای شبکههای عصبی کانولوشنی (CNNs) و ماشین بردار پشتیبان SVM
- ادغام هوش مصنوعی با دامپزشکی: انقلاب دیجیتالی در بهبود مراقبت از حیوانات خانگی و خدمات مشتریان
- شناسایی بد افزارهای اندرویدی با ترکیبی از الگوریتم های یادگیری ماشین
- ارزیابی عملکرد نرم افزارAda از منظر کاربر، دقت تشخیص و سیستم بهداشت و درمان
- مدیریت مخاطرات در تولید و توسعه پروژههای نرم افزاری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.