تخمین ماتریس تبدیل ویژگی مبتنی بر ماکزیمم اطلاعات متقابل با کمک الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی کامیپوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 552
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICE01_120
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
نوع و ماهیت ویژگیها در عملکرد سیستم بازشناسی الگو نقش بسزایی دارد. برای افزایش نرخ صحیح بازشناسی بایستی از روشهای تبدیل و کاهش ویژگیها استفاده گردد که این امر کاهش بارمحاسباتی را نیز به دنبال دارد. در این مقاله تبدیل ویژگی ماکزیمم اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها مدنظر قرار گرفته است. در این روش مقدار اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها با گرادیان افزایشی افزایش مییابد. که برای بدست آوردن ماتریس تبدیل از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در روش پیشنهادی تابع برازندگی میزان اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها میباشد که با الگوریتم ژنتیک مقدار آن ماکزیمم میگردد. نتایج آزمایشات انجام شده روی دادگان UCI نشاندهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به دیگر روشها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعلیرضا بهاری زاده
آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، شهرکرد
بهزاد زمانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، شهرکرد،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :