انتخاب نیروی انسانی با استفاده از رویکرد داده کاوی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1393
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
کد COI اختصاصی: ICMI01_164
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 763

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم ابراهیمی ملکشاه

کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی

مهسا ابراهیمی ملکشاه

کارشناس ارشد مدیریت سیستم و بهره وری، کارشناس منابع انسانی شرکت ایران خودرو

معصومه نادرعلی

کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی

چکیده

انتخاب منابع انسانی مناسب و سرمایه انسانی، یکی از مزایای رقابتی برای شرکت ها به منظور حفظ مزایای رقابتی در اقتصاد دانشی است. در این تحقیق، عوامل مؤثر در ارزیابی منابع انسانی از طریق مرور ادبیات شناسایی شده و با استفاده از روش مدلسازی معادله ساختاری (SEM) به بررسی عوامل اثرگذار در انتخاب نیروی انسانی می پردازیم. عوامل اثرگذار واقعی در انتخاب نیروی انسانی به عنوان عوامل ورودی در داده کاوی می باشند. در مرحله بعد، با استفاده از ماشین بردار پشتیبان که یکی از روشهای جدید داده کاوی می باشد، به بررسی مسأله انتخاب نیروی انسانی می پردازیم. روش پیشنهادی، در بخش مدیریت پژوهش و فناوری، شرکت نفت ایران پیاده سازی شده است، به طوری که نتایج ماشین بردار پشتیبان (با استفاده از دو کرنل مختلف RBF و Puk) با روش درخت تصمیم به عنوان روش رقیب مقایسه شده است و حاکی از آن است که روش ماشین بردار پشتیبان، در هر دو نوع کرنل مورد سنجش، در انتخاب نیروی انسانی از دقت بیشتری (به ترتیب 88.5% و 89.5%) نسبت به روش درخت تصمیم (74%) برخوردار است.

کلیدواژه ها

انتخاب نیروی انسانی، داده کاوی، مدلسازی معادله ساختاری، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.