مقایسه الگوریتم های فرا ابتکاری بهینه ساز در عیب یابی سازه ها

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی انسان، معماری، عمران و شهر
  • کد COI اختصاصی: ICOHACC01_237
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1759
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رامین قیاسی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد خواف، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

محمد رضا قاسمی

دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

یاسر بینایی

دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد خواف ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس، ایران

حمید رضا غفاری

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس، ایران

چکیده

در این مقاله، تشخیص محل و شدت خرابی در سازه ها با استفاده از الگوریتم های مختلف بهینه سازی وتغییرات انرژی کرنشی مودال المان های سازه بررسی شده است. الگوریتم ها بررسی شده در این پژوهش شامل الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)، جستجوی هارمونی (HS)، الگوریتم جستجوی فاخته (CS) و الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) می باشد. معمولا خرابی موجب کاهش سختی سازه و در نتیجه تغییر خصوصیات مودال سازه می شود. در این مطالعه، با استفاده از تغییرات انرژی کرنشی مودال المان اندیس خرابی هر المان بدست آمده، محل و شدت خرابی تعیین می شود. محاسبه این تغییرات تنها به چند مود شکل اندازه گیری شده و ماتریس سختی المان نیاز دارد. اختلاف بین اندیس خرابی سازه ی خراب واقعی و مدل شده به عنوان تابع هدف الگوریتم های بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرد. این روش بر روی سازه ی خرپایی به صورت عددی پیاده سازی شده است. نتایج روش پیشنهادی نشان می دهد که این روشها به طور موفقیت آمیزی محل وقوع و شدت خرابی را در سازه با دقت خوبی تعیین می کنند. با این وجود بین الگوریتم های مطرح شده الگوریتم CS قابلیت بهتری در جستجوی فضا مسئله داشته و در نتیجه دقت بالاتری در تشخیص خرابی در سازه ها دارد.

کلیدواژه ها

عیب یابی سازه ه ، الگوریتم بهینه ساز ی اجتماع ذرات (PSO) ، الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی (HS) ، الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته (CS) ، الگوریتم بهینه سازی جستجوی گرانشی (GSA)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.