مقایسه تخمین رسوب معلق رودخانه به دو روش شبکه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه رسوب (مطالعه موردی رودخانه سیاهرود)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب
- کد COI اختصاصی: CEWE01_180
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 886
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
چکیده
تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. پدیده فرسایش و انتقال رسوب از فرآیندهای هیدرودینامیکی مهمی است که تعیین دقیق معادلات حاکم بر آن به دلیل تاثیرات پارامترهای مختلف، به آسانی میسر نیست و دسترسی به داده های لازم در اکثر موارد به آسانی امکان پذیر نخواهد بود. در کشور ما اطلاعات صحیح از انتقال رسوب و رسوب گذاری کم است و بین برآوردهای انجام شده نیز اختلاف زیادی مشاهده می شود. جوان بودن تحقیقات و فقدان اندازه گیری های درازمدت رسوب، مانع از دست یابی به اعداد قابل اعتماد شده است. وجود پارامترهای مؤثر زیاد و همچنین دامنه وسیع تغییرات غلظت بار معلق، استفاده از روش های موجود مانند منحنی های سنجه رسوب را محدود و لزوم استفاده از روش های نوین مانند شبکه های عصبی مصنوعی را ایجاب می کند. در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی به صورت روشی مؤثر جهت تخمین مقدار رسوب معلق به کار گرفته شده است و بار معلق رسوب علاوه بر دبی جریان همان روز، تابعی از دبی جریان روز قبل و دو روز قبل مورد بررسی قرار گرفت. پس از طراحی و آموزش شبکه، کاربرد این مدل در برآورد رسوب بررسی و تخمین به دست آمده از آن با نتایج روش منحنی سنجه رسوب مقایسه گردید. نتایج بیانگر این است که روش شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین R(2)=0.939 و مربع خطای متوسط MSE=0.0011 از دقت بالاتری نسبت به روش منحنی سنجه با ضریب تبیین R(2)=0.297 برای تخمین بار معلق رسوب رودخانه سیاهرود برخوردار است.کلیدواژه ها
استان گیلان، بار معلق، دبی جریان، رودخانه سیاهرودمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.