ارزیابی کاربرداستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی BOD پساب خروجی ازتصفیه خانه فاضلاب جنوب
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی و فناوری های محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CESET01_426
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1140
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
هئیت علمی دانشکده محیط زیست ، دانشگاه تهران
هئیت علمی دانشکده محیط زیست ، دانشگاه تهران
چکیده
دراین پژوهش امکان استفاده ازشبکه عصبی مصنوعتی درپیش بینی پارمترهای کیفی پساب خروجی ازتصفیه خانه فاضلاب جنوب تهران که دارای سیستم لجن فعال می باشد، موردبررسی قرارگرفت. برای این منظور داده های کیفی فاضلاب ورودی و پساب خروجی ازتصفیه خانه فاضلاب جمع آوری وارزیابی شد وبراساس این داده ها وشبکه عصبی مصنوعی اکسیژن موردنیاز بیوشیمیایی BOD پساب خروجی ازتصفیه خانه فاضلاب جنوب پیش بینی شد. پس ازبررسی همبستگی متغیرهای فاضلاب ورودی( BOD,COD,TSS,PH,ALK,TN,NH4,tP,tp04) با BOD خروجی مهمترین متغییرهای اثرگذاربرBOD پساب خروجی مشخص شدند که عبارتنداز: COD,BOD فاضلاب ورودی به تصفیه خانه.داده های مربوط به پارامترهای مذکوردرورودی مدل قرارگرفتند وساختارهای مختلفی ازشبکه برروی آنها اعمال گردید. نتایج حاصل ازاعمال این ساختارها به کمک پارامترهای عملکرد بهینه شبکه R, MSE ارزیابی شدو مشخص شدشبکه ای بایک لایه پنهان و 9 نورن درلایه میانی مناسبرتین معماری شبکه درپیش بینی BOD خروجی می باشد. معیارهای سنجش محاسبه شده (Mse=0.42 , R=0.9) نشان دهنده قابلیت شبکه عصبی درشبیه سازی وپیش بینی BOD پساب خروجی می باشد ودراین راستا روشی ساده وکارامی باشد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی ، پساب خروجی ، تصفیه فاضلاب، کیفیت پساب، پارامترهای کیفیمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد سازگار با محیط زیست در صنعت ساختمان بتن سبز و بازیافتی رویکردی موثر در توسعه پایدار
- بررسی جایگاه مناطق حفاظت شده ایران و نقش مشارکت های مردمی در حفاظت از مناطق
- مروری بر مقایسه اثر سمیت نانوذرات فلزی مختلف، روی آبشش ماهی ها
- مطالعه مدیریت ازن و عوامل آلودگی محیط زیست
- پارامترهای محیط زیستی یا فعالیت های انسانی کدام یک بیشترین تاثیر را بر غلظت متان اتمسفری ایران دارند؟
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.