Control Chart Patterns Recognition Using Fuzzy Rules and Efficient Features
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF01_633
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 931
نویسندگان
Babol Noshirvani University
Babol Noshirvani University
Babol Noshirvani University
Babol Noshirvani University
چکیده
Automatic recognition of abnormal patterns in control charts has seen increasing demands nowadays in the manufacturing processes. This paper presents a novel hybrid intelligent method for recognition of common types of control chart patterns (CCPs). The proposed method includes three main modules: the feature extraction module, the classifier module and the optimization module. In the feature extraction module, a proper set of the shape features and statistical features are proposed as the efficient characteristic of the patterns. In the classifier module, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is investigated. In ANFIS training, the vector of radius has very important role for its recognition accuracy. Therefore, in the optimization module, particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed for finding the optimum vector of radius. Simulation results show that the proposed system has high recognition accuracyکلیدواژه ها
ANFIS; Control chart patterns; Optimization; Shape features; Statistical featuresمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.