ارائه مدلی جدید جهت تشخیص اهداکنندگان مستمر خون بااستفاده ازتکنیک ماشینهای بردارپشتیبان
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF01_452
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1153
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتردانشگاه آزاد اراک
عضوهیئت علمی دانشکده ریاضی و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
متخصص بیماریهای عفونی دانشگاه علوم پزشکی اراک
چکیده
تهیه خون سالم و کافی هدف اصلی سازمان انتقال خون درسراسردنیا است درراستای تهیه خون سالم محدودیت هایی برای افراد اهدا کننده درنظر گرفته میشود که به نظر می رسد این مساله درکاهش امار کمی خونهای اهدایی موثر باشد اما باراه کارهای مناسب سعی میشود علاوهب رسلامت خونهای اهدایی کفایت و کمیت خون نیز تضمین شود مهمترین و حیاتی ترین این راه کارها تبدیل اهداکنندگان غیرمستمر به اهدا کنندگان مستمر و حفظ و نگهداری آنها درسیستم اهداف خون است بنابراین جذب و حفظ اهدا کنندگان جهت نگهداری و افزایش سطح پایه اهدای خون درمراکز انتقال خونمهم و تعیین کننده است داده کاوی درپزشکی و بیولوژی بخش مهمی ازانفورماتیک زیست پزشکی است و یکی ازکاربردی ترین علوم کامپیوتر دراین علم بوده که دربیمارستانها کلینیک ها و ازمایشگاه ها و مراکز تحقیقاتی به کار گرفته شده است ازاین رو درپژوهش حاضر اقدام به کشف دانش نهفته درداده های مرتبط به اهداکنندگان خون ارتباط احتمالی بین اهدا کنندگان گوناگون و نهایتا تشخیص اهدا کنندگان مستمر و ترجیحی شده است دراین پروژه ازالگوریتمماشین بردارپشتیبان SVM: Support Vector Machines برای مدلسازی مجموعه داده استفاده شده است و سه مدل sVM پس ازپاکسازی و کاهش ابعادداده ازروش PCA پس ازResample کردن داده ها و تلفیق روش فازی و SVM به کارگرفته شده است باتوجه به نتایج دقت درسه مدل مذکور به ترتیب 69/8و68/08و99/27درصد می باشد ازاین روروش Fuzzy-SVM میان تمام روشها دارایکمترین میزان خطا بوده و به عنوان مناسب ترین روش انتخاب شده استکلیدواژه ها
انتقال خون ، اهدا کنندگان مستمر ، داده کاوی ، ماشین بردارپشتیبانمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.