تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF01_122
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1558
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
دانشکده فنی دانشگاه تهران تهران ایران
چکیده
بالابودن قندخون در دراز مدت باعث بروز عوارضی در سیستم قلب و عروق، کلیه ها، چشمها و سلسله اعصاب می- 5میلیون نفر به بیماری دیابت دچار هستند که نیمی از این تعداد از ابتلا به این بیماری / گردد .در کشور ایران حدود 5 مطلع نمیباشند و سالانه در حدود دویست هزار نفر به شمار مبتلایان به این بیماری افزوده میشود .در این مقاله برای طبقه بندی دادههای بیماری دیابت از شبکههای عصبی مصنوعی استفاده میشود .در این مقاله سعی بر آن است که با استفاده از ماشین بردارپشتیبان و شبکه های عصبی به تشخیص و طبقهبندی بیماری دیابت بپردازیم و دادهها را به افراد سالم و مبتلا به بیماری دیابت طبقهبندی کنیم .در این تحقیق ابتدا دادههای دیابت از کلینیک دیابت و بیماریهای متابولیک دانشگاه علوم پزشکی تهران جمعآوری میشود و در مرحله پیشپردازش پس از پاکسازی دادهها و کاهش ابعاد، تعداد ویژگیها از 20 ویژگی به 8 ویژگی کاهش مییابد و سپس نرمالسازی خطی بر روی دادهها اعمال میشود .پس از پیشپردازش دادهها، ماشین بردارپشتیبان و شبکههای عصبی دیگر طبقه بندی دادهها را انجام میدهند .نتایج حاکی از این است که ماشین بردار پشتیبان با دقت % 99,60 و میانگین مربعات خطای 0,01 بهتر از سایر شبکههای عصبی استفاده شده در مقاله طبقه بندی دادههای دیابت را انجام میدهدکلیدواژه ها
الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی ، ماشین بردارپشتیبان ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ، شبکه عصبی روش گروهی مدلسازی داده هامقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.