تخمین ذخیره کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار DATAMINE و روش شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: بیست و ششمین گردهمایی علوم زمین
  • کد COI اختصاصی: GSI26_264
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 4156
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رضا امیری لاریجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشکده مهندسی معدن نفت و ژ

محمد عطایی

دانشیار دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود

رضا کاکایی

استادیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود

رضا میکاییل

دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن دانشکده معدن ، نفت و ژئوفیزیک دانشگ

چکیده

برآورد ذخیره یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی و برنامه ریزی تولید در معدن است. نرم افزار DATAMINE از جمله نرم افزارهای موجود در این زمینه می باشد که در حال حاضر یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای برآورد ذخیره به خصوص در ایران به شمار می آید. در مقاله حاضر، مدل هندسی کانسار با استفاده از اطلاعات حاصل از گمانه های حفاری تهیه شده و سپس با ساختن مدل بلوکی کانسار و تخمین عیار بلوک ها با استفاده از روش عکس مجذور فاصله، میزان ذخیره کانسار 679 میلیون تن با عیار متوسط 0/57 درصد برآورد شده است. شبکه های عصبی مصنوعی توانایی یادگیری و تشخیص روابط غیرخطی بین ورودی ها و خروجی ها را دارند. پس از آموزش مناسب می توان ورودی های جدید به شبکه ارائه کرد و خروجی را تخمین زد. با استفاده از این روش میزان ذخیره کانسار 540 میلیون تن با عیار متوسط 0/61 درصد به دست آمد.

کلیدواژه ها

نرم افزار DATAMINE ، شبکه عصبی مصنوعی ، برآورد ذخیره ، کانسار مس سونگون

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.