ارائه روشی مبتنی بر پیش پردازش برای بهبود عقیده کاوی در توییتر فارسی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICEECS01_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1853
نویسندگان
کارشناس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شیخ بهایی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه شیخ بهایی
چکیده
عقیده کاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کمک می کند تا شرکت ها و ارائه دهندگان خدمات عقاید و احساسات مشتریان و کاربران خود را بدانند و براساس نیازهای مشتریان و کاربران محصولات و خدمات خود را ارائه دهند. عقیده کاوی یکی از برترین علایق دانشمندانی مانند روانشناسان اجتماعی را تشکیل می دهد، طوری که در برخی منابع عقیده کاوی را باز شدن پنجره ای به روی تفکر روانی و واکنش آنلاین جوامع می دانند. این مسئله به مطالعه و درک اذهان عمومی در جوامع در زمان های خاص کمک می کند. هدف از این مقاله پیدا کردن روشی است که به صورت خودکار بتواند عقیده موجود در توییت های ارسال شده ی فارسی را تعیین کند. هدف روش پیشنهادی توسعه طبقه بندی مبتنی بر روش های پیش پردازش و تکنیک های هوش مصنوعی که شامل ترکیب الگوریتم ژنتیک و استنتاج فازی است که با استفاده از آن بتوان به صورت خودکار نظرات بیان شده در قالب توییت را در دسته های مثبت، منفی طبقه بندی کرد. استفاده از این روش خودکار می تواند بلافاصله پس از پست توییت جدید اعلام کند که محتوای آن حاوی چه عقیده و احساسی می باشد. نتایج پیاده سازی سیستم پیشنهادی نشان دهنده ی کارایی و برتری قابل توجه سیستم نسبت به کارهای مشابه می باشد .کلیدواژه ها
عقیده کاوی، سیستم استنتاج فازی، الگوریتم ژنتیک، عملگر های فازی,شبکه های اجتماعیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.