تجزیه و تحلیل مقایسه ای الگوریتم خوشه بندی فازی FCM با خوشه بندی نقشه خودساز مانده SOM
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICEECS01_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2291
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
دانشجوی دکترا هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
چکیده
خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند، تقسی مم ی شوند ب.ا توجه به اهمیت خوشه بندی وکاربردهای مختلف، دراین مقاله یکبررسی میان مدت زمان خوشه بندی فازی ونق شه خود سازمانده ارائه شده است ب.ر ای این منظور به تشریح الگوریتم خوشه بندی فازی Fuzzy c-mean )s FCMو نقشه خودسازماندهSelf organizing map )s SOMمی پردازیم.که با ترکیب الگوریتم خوشه بندی برپایه روابط فازی , وخوشه بندی با نقشه های خودسازمانده عملکرد این دو الگوریتم بر اساس مدت زمان پاسخ دهی نسبت به خوشه بندی دیتاها, موردمقایسه و تجزیه و تحلیل قرار می گیرد و زمان خوشه بندی فازی عملکرد بهتری نسبت به نقشه خودسازمانده با داده های دوبعدی رانشان می دهد .کلیدواژه ها
آنالیز الگوریتم پایه ای خوشه یابی ، خوشه بندی فازی ، نقشه خودسازماندهمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.