CO-CLUSTERING تحت بیشترین معیار
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICEECS01_034
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 718
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
دانشجوی دکترا دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده
دسته بندی کردن باهم یعنی قسمت کردن یک ماتریس به زیرماتریسهای همگن دارای کاربردهای زیادی است که ازانفورماتیک زیستی گرفته تا انالیز گزینش می باشد بسیاری ازانواع جالب دسته بندی کردن باهم NP-HERD می باشد به متغیراصلی دسته بندی باهم توجه می کنیم جایی که هماهنگی زیرماتریس برحسب کوچک کردن بیشترین فاصله میان دومورد تعریف میشود دراین زمینه چندین NP-HERD و همچنین تعدادی ازموارد خاص محلول مناسب چندجمله ای زمان را درنظر میگیریم بنابراین مرزنرمی برای این اطالعات چالش برانگیز مشکل دسته بندی کردن طراحی می کنیم مثلا قابلیت حل چندجمله ای زمانی را زمانی فراهم می کنیم که باید ردیف ها و ستونها را درهردوزیرمجموعه تقسیم بندی کند بدین معنی است که چهارزیرماتریس بدست می آورد زمانی که ردیف ها و ستونها را هرکدام به سه زیرمجموعه تقسیم کردیم با نسبت NP مواجه می شویم حتی برای ماتریسهای ورودی که تنها شامل مقادیر 0.1و2 می باشدکلیدواژه ها
دسته بندی کردن باهم ، CO-CLUSTERING ، ماتریس ناهمگنمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.