مدلسازی پارامتر کیفی SAR در آب زیرزمینی شهرهای ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
محل انتشار: اولین کنگره سالیانه جهان و بحران انرژی
کد COI اختصاصی: ACWEC01_143
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 717

نویسندگان

کارشناس ارشد سنجش از دور وGISدانشکده علوم دانشگاه شهید چمران اهواز

دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء(ص) بهبهان

چکیده

با توجه به اهمیت آبهای زیرزمینی در بخش شرب و کشاورزی،شبیهسازی و پیشبینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب میگردد. در این تحقیق جهت مدلسازی نسبت جذب سدیم به عنوان متغیر وابسته، فراسنجهای طول و عرض جغرافیایی،هدایت الکتریکی، میزان کل عناصر محلول و مقادیرpH به عنوان متغیر مستقل به کار گرفته شدند. همچنین شبکه عصبی با الگوریتم Levenberg- Marquardtبرای پیشبینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی انتخاب گردید. نتایج نشان داد روش شبکه عصبی کارایی بالایی در پیشبینی مقادیر پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دارد. مقدار بالای ضریب همبستگی به دست آمده بینپارامترهای مدلسازی شده بیانگر نزدیک بودن مقادیر پیشبینی گردیده با دادههای اندازهگیری شده و توانایی و دقت بالای روابط بین متغیرهای ورودی با خروجی است. ضریب تبیین عنصر مدلسازیشده نیز در سه مرحله آموزش، اعتبارسنجی و تست بالای 09 درصد میباشد که نشان دهندهی دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری خوب و کارآمد شبکه با استفاده از الگوریتم آموزشی مورد نظر و دادههای ارائه شده به شبکه است.

کلیدواژه ها

مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی، نسبت جذب سدیم، آب زیرزمینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.