بررسی عوامل موثر بر رضایت شغلی با استفاده از داده کاوی و الگوریتم ژنتیک
عنوان مقاله: بررسی عوامل موثر بر رضایت شغلی با استفاده از داده کاوی و الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: ICCEIT01_001
منتشر شده در اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
شناسه ملی مقاله: ICCEIT01_001
منتشر شده در اولین همایش داخلی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی سخایی نیا - دکترا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی همدان
عادل لاله چینی - فوق لیسانس، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی همدان
خلاصه مقاله:
مهدی سخایی نیا - دکترا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی همدان
عادل لاله چینی - فوق لیسانس، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی همدان
رضایت شغلی مبنایی برای تشخیص راضی بودن افراد از شغل خود و مقدار علاقه آنها به آن می باشد. برخی افراد شغل خود را دوست دارند و از آن لذت می برند و آن را به عنوان محور اصلی زندگی ود حساب می کنند ولی برخی افراد از شغل خود تنفر دارند و تنها از روی اجبار و برای گذران زندگی روزمره به انجام آن کار مجبور هستند. اثربخشی و موفقیت یک سازمان به عملکرد کارکنان و به میزان رضایت شغلی آنها در اولویت بندی انواع مختلف انگیزاننده های شغلی بستگی دارد. علل و پیامدهای مهم نگرش کارکنان درخصوص رضایت شغلی یکی از جنبه های اصلی موفقیت یک سازمان می باشد. این مطالعه به منظور تعیین عوامل موثر بر رضایت شغلی کارکنان از چندین سازمان دولتی مختلف در شهر همدان انجام شده. هدف این مقاله بررسی عوامل موثر بر رضایت شغلی کارکنان است که ضمن بررسی مهم ترین عوامل در این زمینه با توجه به پیشینه های این موضوع و دیدگاه های مختلف صاحب نظران در این حوزه براساس الگوریتم ژنتیک به مشخص کردن شاخص ترین موارد تاثیرگذار در رضایت شغلی کارکنان می پردازد.
کلمات کلیدی: رضایت شغلی، ویژگی های فردی رضایت شغلی، الگوریتم ژنتیک، آثار بالقوه رضایت شغلی، داده کاوی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/401807/