طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر دانش جهت تشخیص بیماری MS بر اساس پردازش تصاویر M.R.I و پایگاه دانش ترکیبی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: RSTCONF01_159
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 950
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری
عضو هیات علمی ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری
چکیده
تشخیص زود هنگام بیماری MS در کنترل آن بسیار موثر است. جهت تشخیص M.S که ساختاری پیچیده، بر مبنای دانش و تجربه متخصص دارد، و الگوریتم مشخصی برای آن وجود ندارد، سیستم های خبره بهترین راه حل اند. در این مقاله، سیستم خبره ای برای تشخیص بیماری MS ارائه شده است. حقایق سیستم شامل علائم بالینی، نتایج آزمایشات و آنالیز تصویر M.R.I میباشد. تشخیص براساس تقسیم بندی حقایق ورودی، در سه مرحله بیماری انجام میگردد. پایگاه دانش سیستم Rule Base بوده وترکیبی از سه پایگاه دانش معاینات بالینی، نتایج آزمایشات ویژه و ویژگیهای استخراج شده از تصاویر M.R.I مغز می باشد. موتوراستنتاج سیستم بر پایه قواعد زنجیره پسرو بوده و از استنتاج قیاسی و استقرایی جهت استنتاج استفاده شده است. این سیستم میتواند به عنوان دستیار هوشمند متخصصین مغز و اعصاب در تشخیص MS مورد استفاده قرار گیردکلیدواژه ها
پردازش تصویر، بیماری MS ، تصاویر M.R.I ، سیستم خبره مبتنی بر دانشاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.