پیش بینی زمان سفر با استفاده از خودروهای کاشف و ارایه روش کاهش خطا در آن
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
- کد COI اختصاصی: TTC08_136
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1788
نویسندگان
دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی عمران، گروه مهندس
دانشجوی دکترا دانشگاه علم و صنعت ایران، مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل
چکیده
پایش مداوم و منظم وضعیت شبکه امروزه از اهمیت خاصی برخوردار است . شناسایی حوادث، برآورد زمان سفر شبکه، تعیین مسیر خودکار و به ینه ساز ی زمان بند ی و فاز بند ی چراغها ی راهنما یی برخ ی از کاربردها ی پا یش منظم شبکه م ی باشند . در ای ن راستا روشهای مخ تلفی برا ی پا یش شبکه وجود دارد که استفاده از خودروها ی کاشف ٣ یکی از ا ین روشها است . این روش همچون بسیاری د یگر از روشها ی بکارگرفته شده بد ین منظور دارا ی خطا است . در این مقاله ابتدا روش ی برا ی کاهش م یزان خطا ی زمان سفر برآورد شده با استفاده از ا ین خودروها ارائه م ی شود و سپس بعد از تشر یح روش پ یش بین ی زمان سفر با استفاده از خودروهای کاشف، از روش کالمن ف یلترینگ برا ی بهبود قابلیت پیش بینی زمان سفر بوسیله این خودروها استفاده م ی گردد . در پایان نیز وسیله نقلیه مناسب بدین منظور جهت بکارگیری در شهر تهران پیشنهاد خواهد شد .کلیدواژه ها
پیش بینی زمان سفر، میانگین گیری طبقه بندی شده، کالمن فیلترینگ، خودروی کاشفمقالات مرتبط جدید
- Optimizing Subway Timetables and Headways Using Image Processing Techniques
- کاربردهای دوقلوی دیجیتال در کنترل ترافیک شهری
- یک روش سریع و موثر در تشخیص افراد در تصاویر ویدیویی مبتنی بر بهبود عملکرد ادغامدر روش توجه متقابل تکرار ی
- امکان سنجی به کارگیری هوش مصنوعی در تجهیزات ترافیکی شهر مبارکه
- مروری بر مدل های تخصیص ترافیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.