تشخیص اسپایکهای بیماری صرع در نوار مغز با استفاده از فیلتر کالمن
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_562
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1217
نویسندگان
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای دانشکدهی فنی و حرفه ای شهید مهاجر اصفهان
چکیده
نوار مغز (EEG) شامل یک پسزمینه و اسپایکهای صرعی گذرای ES غیر ایستان است. تشخیص اسپایکهای صرعی در نوارمغزی از اهمیت ویژهای در تشخیص صرع برخوردار است. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص اسپایکهای صرعی در ضبط EEG ارائه شده و از یک مدل خودبازگشتی متغیر با زمان (TVAR) که از حضور فرایندهای غیر ایستان در سیگنال نوارمغزی است، استفاده می- کند که از دو مرحلهی اصلاح و پیشبینی برای بهبود نویز سیگنال استفاده شده و پارامترهای فرایند خودبازگشت از طریق فیلتر کالمن (KF) تخمین زده شده است. لذا سیگنال EEG ابتدا پیش پردازش شده و اسپایکها برجسته میشوند، سپس از طریق یک تابع آستانه، مکان آنها تعیین میگردد. با شبیهسازی وساخت سیگنال EEG در نرم افزار متلب و سپس اجرای روابط فیلتر بر سیگنال، مشاهده میکنیم که اسپایک های مشخصتری داریمکلیدواژه ها
فیلتر کالمن، سیگنال نوار مغزی، اسپایک های صرعیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.