A Divide and Conquer approach for Process Discovery
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_120
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1078
نویسندگان
AI & Distributed Systems Laboratory, School of Computer Engineering, Shahrood university of Technology Shahrood, Iran
AI & Distributed Systems Laboratory, School of Computer Engineering, Shahrood university of Technology Shahrood, Iran
Web Mining & Pattern Recognition Laboratory, School of Computer Engineering,Shahrood university of Technology Shahrood, Iran
چکیده
Extremely rapid growth of event data in many industries –including internet, social networks, cloud computing, are experienced. Process mining techniques aim to extract information from these event logs. However, overwhelming amounts of event data also provide new challenges that often existing process mining techniques cannot deal with. One of the important challenges in process mining is to discover a process model describing observed behavior in the best possible manner. This paper will focus on process discovery in the large . We suggest using a formal composition framework for process discovery. Trough this composition technique, two or more fine-grain process models can be integrated into a value-added coarse-grain process model. This composition reduces processing time of discovery procedure. We prove this algorithm to be able to discover a model of the whole system through a case studyکلیدواژه ها
Process Mining, Process Discovery, Petri Net Compositionمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.