PREDI CTION OF PERMEABILITY REDUCTION IN POROUS MEDIA DUE TO CALCIUM SULFATE SCALING USING NEURAL NETWORK
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: ICOGPP02_167
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 554
نویسندگان
Environmental Research Center in Petroleum and Petrochemical Industries,School of Chemical and Petroleum Engineering, Shiraz University, Iran
Environmental Research Center in Petroleum and Petrochemical Industries,School of Chemical and Petroleum Engineering, Shiraz University, Iran
Environmental Research Center in Petroleum and Petrochemical Industries,School of Chemical and Petroleum Engineering, Shiraz University, Iran
چکیده
In this research a new model was presented for prediction of permeability ratio and its reduction due to calcium sulfate scaling during waterflooding using multilayer perceptron and test data. To achieve the maximum efficiency, number of neurons, training function, number of hidden layer and activation function were optimized for multilayer perceptron (MLP) model. The MLP model predicted permeability ratio after waterflooding with total average absolute deviation of 3% whereas the recommended correlation from later studies had about 13% error.کلیدواژه ها
Permeability reduction, Multilayer perceptron, Calcium sulfate scale, Porous mediaمقالات مرتبط جدید
- مقایسه دبی سنج های مجازی مبتنی بر فیزیک و مبتنی بر داده در تخمین دبی جریان چاه نفت
- سیستم مدیریت ایمنی،بهداشت و محیط زیست
- Comparing three Different Approaches for Interpreting Schlumberger Sounding Data to Enhance Aquifer Characterization Efficiency
- Numerical modeling of casing failure prediction in Offshore Gas Field
- استقرار سیستم مدیریت ایمنی، بهداشت و محیط زیست بر خطرات شغلی و خودکارآمدی کارگران خط انتقال گاز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.