PREDI CTION OF PERMEABILITY REDUCTION IN POROUS MEDIA DUE TO CALCIUM SULFATE SCALING USING NEURAL NETWORK
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 505
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP02_167
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
چکیده مقاله:
In this research a new model was presented for prediction of permeability ratio and its reduction due to calcium sulfate scaling during waterflooding using multilayer perceptron and test data. To achieve the maximum efficiency, number of neurons, training function, number of hidden layer and activation function were optimized for multilayer perceptron (MLP) model. The MLP model predicted permeability ratio after waterflooding with total average absolute deviation of 3% whereas the recommended correlation from later studies had about 13% error.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
r Zabihi
Environmental Research Center in Petroleum and Petrochemical Industries,School of Chemical and Petroleum Engineering, Shiraz University, Iran
f Esmaeilzadeh
Environmental Research Center in Petroleum and Petrochemical Industries,School of Chemical and Petroleum Engineering, Shiraz University, Iran
d Mowla
Environmental Research Center in Petroleum and Petrochemical Industries,School of Chemical and Petroleum Engineering, Shiraz University, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :