بهبود زمان بندی گردش کاری در محاسبات ابری با استفاده از روش چندهدفه هوش انبوه

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
  • کد COI اختصاصی: ICIKT07_106
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1407
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

طنانه پارسا کردآسیابی

موسسه آموزش عالی پویندگان دانش چالوس

آرش شریفی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

رضا طاولی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

چکیده

محاسبات ابری یک تکنولوژی در حال ظهور است، با توجه به اینکه منطق محاسبات ابری براساس پردازش موازی سیستم ها می باشد بنابراین ساز و کار زمان بندی یکی از مهمترین نقش های حیاتی را در محیط محاسبات ابری ایفا میکند و هستی محاسبات ابری، بدون زمانبندی مفهومی ندارد. با این وجود مشکلی که ابر در این راستا دارد، تحقق زمانبندی چندهدفه با توجه به حجم بالای داده هاست. از آنجایی که هدف از زمان بندی محاسبات ابری دستیابی به زمان بندی مطلوب توسط کاربر است، باید سعی شود که به منظور بهبود توان کل، اهداف خاص در سیستم ها مانند زمان اتمام کار مطلوب، تعادل بار، کیفیت خدمات و غیره محقق شود و از آنجایی که سرویس ابر نیاز به کنترل و مدیریت منابع در سطح وسیعی دارد، در این رابطه برنامه زمان بندی گردش کاری مناسب برای مدیریت کار و وظایف ضروری است. کارهای پیشین در این زمینه بیشتر به بررسی زمان اتمام کار بدون توجه به هزینه مالی پرداخته است در این پژوهش سعی شده تا با استفاده از روش های بهینه سازی چندهدفه هوش انبوه به بررسی این دو هدف در تعامل با یکدیگر پرداخته شود. بنابراین روش پیشنهادی در مورد ارائه یک روش زمان بندی مناسب برای کاهش زمان اتمام کار و کاهش هزینه است. در اینجا بیشترین تلاش ممکن صورت گرفته تا مشکل روشهای موجود در زمان بندی محاسبات ابری حل شود. نتایج پیاده سازی مسئله و مقایسه آن با الگوریتم HEFT ، نشان دهنده دستیابی به زمان بندی بهتر وظایف می باشد.

کلیدواژه ها

محاسبات ابری، زمانبندی گردشکاری، بهینهسازی چند هدفه، هوش انبوه، الگوریتم HEFT

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.