قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه جهت تشخیص بیماری های ریوی

سال انتشار: 1393
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر با محوریت امنیت ملی و توسعه پایدار
کد COI اختصاصی: COMPUTER01_240
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 6408

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان

چکیده

از آنجایی که تصاویر سی تی اسکن ریه در طی تصویر برداری دچار نویز و تاثیرات حجم جزیی می شوند، قطعه بندی صحیح رگ های خونی کار دشواری است. در تشخیص بیماری سرطان ریه تشخیص دقیق ندول های ریه بسیار اهمیت دارد و در میان انواع ندول ها تشخیص ندول های متصل به رگ به خاطر شباهت شدت روشنایی با رگ های مجاور کار دشواری است. با تشخیص اتوماتیک رگ های ریه می توان دقت تشخیص این گونه سیستم ها را افزایش داد. در این مقاله یک روش خودکار جهت قطعه بندی رگ های خونی در تصاویر دو بعدی سی تی اسکن ارایه شده است. ابتدا تصاویر ریه به روش قطعه بندی راه پیمای تصادفی قطعه بندی می شوند و ریه چپ و راست ریه مشخص شده و سایر قسمت ها حذف می شوند. این روش جز روش های تعاملی قطعه بندی است که ما آن را به صورت خودکار برای قطعه بندی ریه توسعه داده ایم. سپس تصاویر قطعه بندی شده ریه به روش متفاوتی به کمک ویولت بهبود می یابند و پس از آن از روش آستانه گذاری بهینه محلی برای قطعه بندی رگ استفاده می شود.

کلیدواژه ها

قطعه بندی ریه، ویولت، رگ های ریهف آستانه گذاری وفقی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.