جمال قاسمی - استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه مازندران، بابلسر
همت الله رورده - استادیار، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه مازندران، بابلسر
بیژن شعبانی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه مازندران، بابلسر

میزان تابش خورشید یکی از مؤلفه های مهم در تعیین اولویت ها و استفاده از انرژی های پاک و جایگزین در نیروگاه های هیبریدی می باشد. در این راستا تا به امروز مقالات بسیاری با استفاده از روش های مختلف برای تعیین و اندازه گیری میزان تابش پیشنهاد شده است که هر یک نیازمند داده های اولیه ای می باشند که ممکن است این داده ها از یک ایستگاه به ایستگاه دیگر هواشناسی موجود نباشند، از جمله روش های متداول پیش بینی میزان تابش خورشید، مدل های آنگستروم-پرسکات، هیبریدی، هارگریوز- سامانی، هابل و همکاران را می توان نام برد. در این مقاله سعی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به مقایسه پیش بینی میزان تابش خورشید با روش آنگستروم- پرسکات که یک روش متداول در برآورد میزان تابش خورشید می باشد، پرداخته شود.

میزان تابش، پیش بینی، شبکه عصبی، آنگستروم