Audio Classification to Speech and Music using SVM and MLP
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE06_126
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 853
نویسندگان
Islamic Azad University, Gonabad branch, Iran
Islamic Azad University, Gonabad branch, Iran
Islamic Azad University, Gonabad branch, Iran
چکیده
In this paper, the performance of some features based on wavelet transform are evaluated through classification of audio to speech and music using both the SVM and the MLP classifiers. The wavelet features compared to typical MFCC features as input into an audio classifier. Classification results show the wavelet features are quite successful in speech/music classification. Experimental comparisons using different wavelets are presented and discussed. By using some wavelet features, extracted from 1-second segments of the signal, we achieved 97.19% accuracy in the audio classification.کلیدواژه ها
component; wavelet; Support vector machine; multi layer perceptron; audio classificationمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.