استفاده از ANNs در پیش بینی بار معلق عبوری از ایستگاه فارسیات با استفاده از آمار و اطلاعات ایستگاه اهواز

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCCE04_755
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1555
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شاداب عیسی شوشتری

کارشناس ارشد - دانشگاه شهید چمران اهواز

سیدمحمود کاشفی پور

دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

از آنجا آه ساماندهی رودخانه ها وطراحی و بهره برداری از منابع آب و آنترل آیفیت آن در گرو ب رآورد ص حیح حج م رس وبات حم ل ش ده توسط رودخانه ها می باشد، حصول ر وشهایی جهت محاسبه دبی رسوبات از مهمترین اهداف تحقیقات رسوب به شمار م ی رود . ش بکه ه ای عصبی مصنوعی به دلیل ساختار ریاضی غیر خط ی و توان ایی ح ل م سائل پیچی ده جه ت ب رآورد ب ار رس وب توان ا بنظ ر م ی رس ند . در ای ن تحقی ق ب ا آ اربرد ن رم اف زار Qnet2000 در ب ازه اه واز - فارس یات واق ع ب ر رودخان ه آ ارون، ب ا اس تفاده از آم ار و اطلاع ات دب ی، اش ل و بارندگی مقطع بالادست ، بار معلق با دقت بالایی در ایستگاه فارسیات پیش بینی گردید و دبی روز قبل عب وری از ای ستگاه اه واز م وثرترینپارامتر ورودی در شبیه سازی مدل در نظر گرفته شد .

کلیدواژه ها

بار معلق رسوب، شبکه های عصبی مصنوعی، رودخانه کارون

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.