نازلار قاسم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز , ایران
سیامک حقی پور - استادیار, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز ,ایران

سیستم های ارتباط فرد- رایانه یک کانال ارتباطی مستقیم بین انسان و ماشین را فراهم می کنند .بسیاری از سیستم های ارتباط فرد رایانه برمبنای فعالیت های ذهنی بنا شده اند.از مهم ترین مراحل تشخیص فعالیت های ذهنی از روی سیگنال های مغزی استخراج ویژگی های مناسب است ویژگی های جدیدی با استفاده از ویژگی های اولیه تولید می شود . امروزه در زمینه پردازش سیگنال های مغزی , به منظورآشکارسازی , شناسایی و یا طبقه بندی یک بیماری , روش های استخراج ویژگی های مطلوب از سیگنال های مغزی بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله انواع روش های استخراج ویژگی از سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباط فرد -رایانه از جمله تحلیل مولفه های اصلی ,تحلیل خطی تفکیک کننده , تحلیل مولفه های مستقل , آنالیز مقید مولفه مستقل , نظریه اطلاعات متقابل , الگوریتم تجزیه سیگنال به مدهای تجربی, مولفه های فرکانسی مرتبه بالا, تبدیل ویولت, الگوی فضایی مشترک, قدرت باند پیچیده مورد بررسی قرار گرفته است

استخراج ویژگی , سیگنال های مغزی , سیستم های ارتباط فرد- رایانه