CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص ارقام دستنویس با استفاده از یادگیری عمیق

عنوان مقاله: تشخیص ارقام دستنویس با استفاده از یادگیری عمیق
شناسه ملی مقاله: NSOECE01_033
منتشر شده در کنفرانس بین المللی سیستمهای غیر خطی و بهینه سازی مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا فرخی - گروه کامپیوتر،واحد گرمی،دانشگاه آزاد اسلامی،گرمی،ایران
سیدناصر رضوی - دکترای هوش مصنوعی ،گروه کامپیوتر، ، هیت علمی دانشگاه تبریز،تبریز،ایران

خلاصه مقاله:
از تشخیص ارقام دست نویس فارسی در اکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند می توان استفاده کرد مانند خواندن مبالغ چک ها و ارقام کد پستی و ... هدف از ارائه این مقاله شناسایی ارقام دست نویس فارسی است که با دست خط افراد مختلف نوشته شده اند را بتوان تشخیص داد تا در نرم افزارهای خودکارسازی مانند خواندن کد پستی در بخش اداره پست استفاده کرد . برای انجام و آزمایش نیاز به بانک اطلاعاتی ارقام دست نویس است که برای زبان انگلیسی بانک اطلاعاتیmnist و برای زبان فارسی بانک اطلاعاتی هدی موجود است که در این بانک برای هر رقم در حدود دوهزار نمونه موجود است . در این مقاله شناسایی ارقام دست نویس فارسی از یادگیری عمیق استفاده شده است که نحوه اجرا به این صورت است که از ماشین بولتزمن عمیق و دولایه رمزگذار خودکار که در هر لایه از 200 عدد نورون استفاده شده، انجام شده است . روش پیشنهادی ما نشان دهنده درصد بازشناسی اعداد تا نودوسه درصد است

کلمات کلیدی:
یادگیری عمیق، تشخیص ارقام، ارقام دست نویس، بازشناسانی ارقام دست نویس، ارقام فارسی، دستنویس فارسی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/383305/