برنامه ریزی تصادفی شارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ برای مینیمم سازی هزینه ی شارژ
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس توزیع برق
- کد COI اختصاصی: EPDC20_236
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 797
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهراندانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،استادیار فناوری اطلاعات
چکیده
خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه به عنوان راه حلی برای مشکل آلودگی هوا و کاهش ذخایر سوختهای فسیلی، مطرحشده اند. یکی از مباحث مهم در مدیریت سیستم باتری خودروهای الکتریکی، تخمین میزان شارژ باقیمانده باتری است . اندازهگیری دقیق سطح شارژ باقیمانده در باتری در حال کار ممکن نیست . لذا از روشهای تخمین برای این منظور استفاده می شود .کار مشارکتی این پروژه ابتدا محاسبه ی میزان شارژ باقی مانده در باتری خودرو با استفاده از مدل مارکوف است. تخمیندقیق میزان شارژ باقی مانده در باتری می تواند عملکرد آن را بهبود داده و امنیت خودرو را افزایش و به برنامه ریزی لازمجهت تعیین زمان های مناسب و به صرفه اقتصادی برای شارژ مجدد باتری کمک کند. سپس به وسیله ی سطح شارژ خودرو،برنامه ریزی تصادفی بر اساس شبیه سازی مونته کارلو انجام شده است.این برنامه ریزی تصادفی با هدف مینیمم سازی هزینه های شارژ خودروهای برقی از دیدگاه صاحبان پارکینگ هایخودروهای برقی می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که علاوه بر کاهش هزینه، به دلیل قابلیت تزریق برق به شبکهتوسط خودرو های الکتریکی و همچنین تعرفه های متغیر بازار برق، از پیک بار مصرفی نیز به میزان قابل توجهی کاسته می شود.در این تحقیق ساعات 12 - 14 به زمان تزریق شارژ به شبکه اضافه شده است. که در پژوهش های مشابه به آن پرداخته نشدهاست. و از تعرفه های برق ایران استفاده شده است سپس محاسبه ی هزینه شارژ صورت گرفته است. محاسبات انجام شدهنشان می دهد که در این حالت هزینه ی شارژ به حداقل میزان می رسد و پیک بار شبکه کاهش می یابد.کلیدواژه ها
خودرو های الکتریکی، شبیه سازی مونته کارلو، سطح شارژ باتری، ساعات پیک، تزریق بار به شبکهمقالات مرتبط جدید
- تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- مروری بر پردازش زبان طبیعی به زبان فارسی با مدل زبانی برت گوگل
- پیش بینی بیدرنگ و از راه دور (RPM) وقوع حمله قلبی مبتنی بر اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
- طراحی و شبیه سازی فیلتر RF موجبر WR۹۰ و مطالعه تاثیر تعداد صفحات آیریس بر عملکرد فیلتر در محدوده فرکانسی باند X
- تشخیص تداخل فرکانس رادیویی با استفاده از یادگیری عمیق
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.