تعمیم اندازه ی کوک برای تشخیص و اندازه گیری مشاهدات موثر درمدلهای خطی تابعی با پاسخ عددی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در ریاضی و فیزیک
- کد COI اختصاصی: MATHPHY02_169
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 497
نویسندگان
کارشناس ارشدامار
استادیار گروه اماروریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
استادیار گروه اماروریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
چکیده
این مقاله چگونگی شناسایی مشاهدات موثر درمدل خطی تابعی درجاهایی که پیشگو تابع و پاسخ عدد است را بررسی می کند اندازه گیری اثرات یک تک مشاهده روی براورد و پیش بینی زمانی که مدل به وسیله ی روش مولفه های اصلی براورد شدها ست انجام گرفته است به همین دلیل دواماره برای اندازه گیری تاثیر هرمشاهده روی هربراورد و پیش بینی مدل خطی تابعی با پاسخ ع ددی معرفی شده است که تعمیمهای اندازه های پیشنهادی کوک برای مدل رگرسیون استانداردهستند یک روش خودگردان ساز هموار شده برای براورد چارک های اندازه های موثر پیشنهاد میشود که به ما اجازه میدهد یاداوری کنیم که کدام مشاهدات تاثیر بیشتری روی براورد و پیش بینی دارند درنهایت استفاده عملی ازآماره های پیشنهاد شده با تجزیه و تحلیل داده های یک مثال واقعی نشان داده شده است که نشان میدهد که اندازه های پیشنهادی برای شناسایی ناهمگونی درمدل خطی تابعی با پاسخ عددی مفید هستندکلیدواژه ها
مدل خطی تابعی ، اندازه کوک ، مشاهدات موثر ، مولفه های اصلی تابعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.