ارائه مدل ریاضی جهت پیش بینی ضریب دبی سرریز کنگرهای مثلثی با استفاده از شبکه عصبی GMDH والگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
کد COI اختصاصی: IHC13_096
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 925

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه خوشبین

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه رازی کرمانشاه

عیسی ابتهاج

کارشناس ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه رازی کرمانشاه

حسین بنکداری

دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه رازی کرمانشاه

میراحمد لشته نشایی

دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه گیلان

چکیده

یکی از سازه های هیدرولیکی مهم در سیستم های انتقال آب، شبکه های آبیاری و زهکشی، سیستمهای جمع آوری آبهای سطحی ومجاری فاضلابرو، سرریز است. در این مطالعه جهت برآورد ضریب دبی عبوری از روی سرریز، از شبکه عصبی از نوع GMDH استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ژنتیک بمنظور طراحی بهینه ساختار شبکه عصبی از نوع GMDH در قالب بهینه سازی دوهدفی استفاده شده است. با بهرهگیری ازآنالیز ابعادی، پارامترهای بیبعد موثر به صورت پارامترهای ارتفاع تاج سرریز به عرض کانال (L/b)، نسبت ارتفاع تاج به هد بالای تاج سرریز(w/y)، طول تاج سرریز به هد بالای تاج سرریز(L/y)، عددفرود ( (gy)F=V/√) و زاویه ی گردابه (θ) ارائه شده است. در بررسی اثر هر یک از این پارامترهای بی بعد در تخمین ضریب دبی، شش مدل مختلف معرفی گردید. نتایج نشان میدهد که مدلهای ارائه شده در این مطالعه با خطای نسبی متوسط کمتر از 2%، دبی را با دقت خوبی برآورد می کنند. دبی را با دقت خوبی برآورد می کنند.

کلیدواژه ها

ضریب دبی، شبکه عصبی GMDH، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی دو هدفی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.