کاربرد شبکه عصبی - مصنوعی ANN برای پیش بینی ناهمواری در روسازی های انعطاف پذیر
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE04_265
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3040
نویسندگان
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدی
چکیده
راهها و بزرگراهها در یک کشور به منزله شاهرگهای حیاتی آن کشور هستند . وجود راهها باعث پویایی و تحرک هر منطقه می گردد و این تحرک به نوبه خود باعث توسعه و بهبود اقتصادی می شود . با توجه به روند توسعه روزافزون کشورها، اهمیت راهها روز به روز زیاد شده و بر میزان ترافیک آنها نیز افزوده می شود . این امر لزوم توجه بیشتر به بخش راهها را آش کار می سازد . در دنیای امروز یکی از ارکان مهم توسعه اقتصادی، راههای با بازدهی مناسب هستند . به همین دلیل در سالهای اخیر مدیریت نگهداری راهها به یک حرفه تخصصی تبدیل شده است . یکی از مهمترین پارامترهایی که مرتبط بافرایند تصمیم گیری در سیستمهای مدیریت روسازیها م ی باشد و در عملکرد روسازی و همچنین هزینه های مربوط به استهلاک وسایل نقلیه و نیز کیفیت سواری راهها مؤثر است، ناهمواری راه (Roughness) نامگذاری می شود . ناهمواری با شاخص های متفاوتی ارائه می گردد که مهمترین آنها که امروزه در اکثر کشورهای جهان کاربرد دارد شاخص ی بنام شاخص ناهمواری بین المللی (IRI) می باشد که واحد m/km یا in/mi دارد . در این مقاله پس از معرفی ناهمواری راه با استفاده از شبکه های عصبی - مصنوعی (ANN) مدلی جهت پیش بینی میزان ناهمواری تحت شاخص IRI ارائه شده است . با تو جه به نیاز به یک منبع اطلاعات نسبتاً جامع و عدم وجود اطلاعات کافی مربوط به مشخصات ناهمواری رویه راههای ایران، بانک اطلاعات LTPP مربوط به راههای آمریکای شمالی مورد استفاده واقع شد . پس از جمع آوری اطلاعات لازم، به کمک نرم افزار MATLAB نسبت به تجزیه و تحلیل داده ها اقدام و مدل استخراجی پیشنهاد شد . با استفاده از این مدل می توان مقدار ناهمواری راهها را پیش بینی نمودکلیدواژه ها
ناهمواری، شاخص ناهمواری بین المللی، شبکه عصبی - مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.