پیش بینی نیم رخ شدت نیازهای کاربر با استفاده از تحلیل اعلان های متنی در فیسبوک
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
- کد COI اختصاصی: IRANWEB01_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1065
نویسندگان
دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیخ بهائی، اصفهان
استاد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیخ بهائی، اصفهان
گروه مهندسی برق، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد
چکیده
تمرکز بر ویژگی های روانشناختی کاربر برای شخصیسازی مؤثر یکی از موضوعات پرطرفدار در حوزهی تعامل انسان و رایانه است.با آگاهی از این ویژگی ها می توان از ترجیحات، نیازمندی ها و رفتارهای آیندهی کاربر آگاهی یافت. از آنجا که از متون به جا مانده ازکاربران در فیسبوک میتوان برای پیش بینی برخی ویژگی های روانی آنها استفاده کرد، با بررسی پروفایل کاربران در فیس بوک وبهره گیری از اعلان های متنی دیوار، می توان مدلی برای شناخت رفتار کاربر در زندگی واقعی ایجاد کرد. در پژوهش حاضر با استفادهاز تحلیل متن و براساس نظریه ی انتخاب مدلی برای تولید نیمرخ شدت نیازهای کاربر پیشنهاد خواهد شد. برای ترسیم این نیم رخلازم است میزان پنج نیاز اساسی شامل نیاز به محبت، بقاء، آزادی، قدرت و تفریح در کاربر مشخص گردد. در این راستا مجموعهدادهای از نوشته های کاربران فیسبوک ایجاد شد و برای اندازه گیری نیازهای مذکور از کاربران خواسته شد پرسشنامه ی نیازسنجیاستانداردی را پر نمایند. در ادامه با تحلیل متون دیوار کاربران فیسبوک و روشهای یادگیری ماشین مدلهایی برای پیش بینی ایاننیازها ارائه شد. نتایج حاصل از پیاده سازی مدلها نشان میدهند که می توان با دقت بالایی میزان پنج نیاز اساسی را از نوشته هایافراد استخراج کرد. همچنین نشان داده شد سنجش میزان نیاز به محبت از دقت بیشتری نسبت به سایر نیازها برخوردار است.کلیدواژه ها
نظریه ی انتخاب، نیمرخ شدت نیازها، تحلیل متن، فیسبوکمقالات مرتبط جدید
- مسیریابی مبتنی بر یادگیری تقویتی با تابع پاداش ترکیبی در شبکه های کم مصرف و ناپایدار اینترنت اشیاء (LLNS)
- تشخیص حمله کپی کت در شبکه های اینترنت اشیاء مبتنی بر RPL با استفاده از طبقه بندی درخت تصمیم
- مروری بر روشهای مدیریت دسترسی انبوه در اینترنت اشیاء مبتنی بر شبکه های سلولی از چالش ها تا راهکارهای هوشمند
- بهبود مصرف انرژی و تاخیر مسیریابی در اینترنت اشیاء با استفاده از توسعه پروتکل مسیریابی شبکه های کم توان و پراتلاف
- بهینه سازی جایگذاری ماشین مجازی در زیرساخت های اینترنت اشیا-ابر از طریق الگوریتم کپک مخاطی الهام گرفته از کوانتوم
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.