ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی نیم رخ شدت نیازهای کاربر با استفاده از تحلیل اعلان های متنی در فیسبوک

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: IRANWEB01_020
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 505
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نیم رخ شدت نیازهای کاربر با استفاده از تحلیل اعلان های متنی در فیسبوک

مهدی آقامحمدی - دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیخ بهائی، اصفهان
ناصر قاسم آقایی - استاد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیخ بهائی، اصفهان
محمداحسان بصیری - گروه مهندسی برق، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد

چکیده مقاله:

تمرکز بر ویژگی های روانشناختی کاربر برای شخصیسازی مؤثر یکی از موضوعات پرطرفدار در حوزهی تعامل انسان و رایانه است.با آگاهی از این ویژگی ها می توان از ترجیحات، نیازمندی ها و رفتارهای آیندهی کاربر آگاهی یافت. از آنجا که از متون به جا مانده ازکاربران در فیسبوک میتوان برای پیش بینی برخی ویژگی های روانی آنها استفاده کرد، با بررسی پروفایل کاربران در فیس بوک وبهره گیری از اعلان های متنی دیوار، می توان مدلی برای شناخت رفتار کاربر در زندگی واقعی ایجاد کرد. در پژوهش حاضر با استفادهاز تحلیل متن و براساس نظریه ی انتخاب مدلی برای تولید نیمرخ شدت نیازهای کاربر پیشنهاد خواهد شد. برای ترسیم این نیم رخلازم است میزان پنج نیاز اساسی شامل نیاز به محبت، بقاء، آزادی، قدرت و تفریح در کاربر مشخص گردد. در این راستا مجموعهدادهای از نوشته های کاربران فیسبوک ایجاد شد و برای اندازه گیری نیازهای مذکور از کاربران خواسته شد پرسشنامه ی نیازسنجیاستانداردی را پر نمایند. در ادامه با تحلیل متون دیوار کاربران فیسبوک و روشهای یادگیری ماشین مدلهایی برای پیش بینی ایاننیازها ارائه شد. نتایج حاصل از پیاده سازی مدلها نشان میدهند که می توان با دقت بالایی میزان پنج نیاز اساسی را از نوشته هایافراد استخراج کرد. همچنین نشان داده شد سنجش میزان نیاز به محبت از دقت بیشتری نسبت به سایر نیازها برخوردار است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANWEB01_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/378214/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آقامحمدی، مهدی و قاسم آقایی، ناصر و بصیری، محمداحسان،1394،پیش بینی نیم رخ شدت نیازهای کاربر با استفاده از تحلیل اعلان های متنی در فیسبوک،اولین کنفرانس بین المللی وب پژوهی،تهران،https://civilica.com/doc/378214

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، آقامحمدی، مهدی؛ ناصر قاسم آقایی و محمداحسان بصیری)
برای بار دوم به بعد: (1394، آقامحمدی؛ قاسم آقایی و بصیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کهنمویی، ساناز، "تعیین اثربخشی مداخله‌ی مبتنی بر تئوری انتخاب و ...
  • Nah, F. F. H., & Davis, S., "HCI research issues ...
  • Mobasher, B., Cooley, R., & Srivastava, J., "Automatic personalization based ...
  • Ortigosa, A., Carro, R. M., & Quiroga, J. I., "Predicting ...
  • Schultz, D., & Schultz, S., Sydney Theories of personality. Cengage ...
  • Yassine, M., & Hajj, H., "A framework for emotion mining ...
  • Ortigosa, A., Martin, J. M., & Carro, R. M., "Sentiment ...
  • Glasser, W., Choice theory: A _ psychology of _ e ...
  • Barkhuus, L., & Tashiro, J., "Student socialization in the age ...
  • Conference _ Human Factors in Computing Systems. ACM, 2010, pp. ...
  • Cherubini, M., Gutierrez, A., De Oliveira, R., & Oliver, N., ...
  • collaborative learning, " International journal of [11] Wilson, C., Boe, ...
  • Back, M. D., Stopfer, J. M., Vazire, S., Gaddis, S., ...
  • Mairesse, F., Walker, M. A, Mehl, M. R., & Moore, ...
  • Markovikj, D., Gievska, S., Kosinski, M., & Stillwell, D., "Mining ...
  • Alowibdi, J. S., Buy, U. A., Yu, P. S., & ...
  • Khan, F. H., Bashir, S., & Qamar, U., "TOM: Twitte ...
  • Sumner, C., Byers, A., & Shearing, M., "Determining personality traits ...
  • Ortigosa, A., Quiroga, J. I., & Carro, R. M., "Inferring ...
  • He, Q., Glas, C. A., Kosinski, M., Stillwell, D. J., ...
  • Golbeck, J., Robles, C., Edmondson, M., & Turner, K., "Predicting ...
  • Adali, S., & Golbeck, J. "Predicting Personality with Social Behavior." ...
  • M. E. Basiri, N. Ghasem- Aghaee, and A. R. Naghsh- ...
  • M. E. Basiri, A. R. Naghsh-Nilchi, and N. Ghasem- Aghaee, ...
  • Donmez, P., Rose, C., Stegmann, K., Weinberger, A., & Fischer, ...
  • conference on Computer support for collaborative learning: learning 2005: the ...
  • C. Rose, Y.-C. Wang, Y. Cui, J. Arguello, K. Stegmann, ...
  • compu ter-supported collaborative learning, vol. 3, pp. 237-271, 2008. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 549
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی