Aquifer Water Level Prediction Using Support Vector Machines Method
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE04_130
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2728
نویسندگان
Graduate Student Isfahan University of Technology, Civil Engineering Department
Assistant Professor Isfahan University of Technology, Civil Engineering Department
چکیده
In this research, a new data-driven model called Support Vector Machine (SVMs) uses the initial water level measurements, production well extractions, and climate conditions to forecast the final water level elevation in multi-time scale (i.e. daily, weekly, bi-weekly, monthly and bi-monthly) at a specific monitoring well. Due to the fact that SVMs approach does not require the explicit characterization of the physical onditions and input parameters, simulation is made based on the easily quantifiable and measurable variables. This study will demonstrate the prediction capability of SVMs compared to that of ANNs in forecasting the aquifer Water Level Elevation (WLE).کلیدواژه ها
Support vector machines, ANNs, Aquifer water level elevation, Climate conditionsمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.