پیش بینی بهتر لرزش زمین ناشی از انفجار با استفاده از آنالیز خوشه ای
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس معادن روباز ایران
- کد COI اختصاصی: IOPMC03_045
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 991
نویسندگان
دانشجوی دکتری استخراج معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
استادیار دانشکده مهندسی معدن و متالوژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
استاد دانشکده مهندسی معدن و متالوژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
دانش آموخته ارشد مهندسی معدن، واحد حفاری و انفجار معدن مس سرچشمه، رفسنجان، ایران
چکیده
لرزش زمین اطراف مناطق معدنی یکی از پدیده های نامطلوب حاصل از انفجارهای تولیدی است. پیش بینی شدت لرزش هااهمیت زیادی در طراحی بهتر الگوهای انفجاری وکاهش اثرهای نامطلوب انفجار دارد. در این تحقیق سعی شد با طبقه بندینگاشته ای لرزه ای ثبت شده در قسمتی از محدوده ی استخراجی معدن مس سرچشمه، مدل هایی برای پیش بینی دقیق ترحداکثر سرعت ذره ایجاد شود. ابتدا مشخص های امواج لرزشی ناشی از انفجارهای انجام شده توسط دستگاه های لرزه نگاریثبت شدند. سپس بر اساس پارامترهای طراحی انفجار، با استفاده از تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی، داده های لرزه ای ثبتشده به دو گروه تقیسم شدند. بعد از طبقه بندی داده های لرزه ای به کمک روش آنالیز رگراسیون چند متغیره، برای هر یکاز گروه ها بطور جداگانه مدل های جهت پیش بینی حداکثر سرعت ذره ارائه شد. قبل از انجام آنالیز خوشه ای بر روی پایگاه داده جمع آوری شده، مدلی بر اساس 88 نگاشت لرزه ای توسط آنالیز رگراسیون با ضریب تعیین 0/6152 ساخته شد. بعد از اینکه داده های لرزه ای توسط آنالیز خوش های به دو گروه طبقه بندی شدند، مقدار ضرایب تعیین مربوط به مدل های ساخته شده برای گروه های اول و دوم بترتیب 0/7266 و 0/7139 ارائه شدند.کلیدواژه ها
آنالیز تشخیص، آنالیز رگراسیون، تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی، حداکثر سرعت ذره، لرزش زمینمقالات مرتبط جدید
- مروری بر کانسار بوکسیت آق بلاغ علمدار، استان آذربایجان شرقی، شمال غرب ایران
- شبیه سازی جریان غیر دارسی و انتقال حرارت جابه جایی و هدایت در محیط متخلخل با رویکرد مقیاس حفره
- مقایسه روش استخراج جبهه کار طولانی با روش استخراج جبهه کار طولانی اصلاح شده در لایه های پرشیب
- بیولیچینگ مس با استفاده از باکتری های مزوفیل و ترموفیل معتدل و مطلق
- عوامل فرایندی موثر بر مصرف گلوله آسیاهای اولیه تغلیظ ۱ مجتمع مس سرچشمه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.