دومین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی (NIMC2015) تشخیص جنسیت نویسنده از روی نمونه های برون خط دست نوشته
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی
- کد COI اختصاصی: INDMATH02_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1108
نویسندگان
مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر
مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر
سمنان، دانشگاه سمنان، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه ریاضی
سمنان، دانشگاه سمنان، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه ریاضی
چکیده
در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص جنسیت افراد از روی تصاویر اسکن شده (برون خط) نمونه دست خط، ارائه شده است. روشپیشنهادی بر مبنای استخراج یک مجموعه ویژگی جدید از نمونه های دست خط نویسنده های زن، مرد و طبقه بندی جنسیت، استوار است.به منظور نشاندادن تمایز بین نمونه های دست خط، ابتدا از تصویر دست نوشته، تبدیل رادان گرفته می شود و سپس با استفاده از روش فیلترینگ پویای نمادین (Symbolic Dynamic Filtering). ویژگیهای هر نمونه دستخط استخراج میشود. آموزش و طبقه بندی ویژگی های استخراج شده از نمونههای دستخط با شبکه عصبیپرسپترون چند لایه (MLP) انجام شده است. در پایان با هدف بررسی کارایی روش پیشنهادی، آزمایشهایی بر روی بانک اطلاعاتی داده دست خط چند زبانه (MSHD) صورت پذیرفت. آزمایشات انجام شده، نشان می دهد روش پیشنهادی در حدود 10 درصد میزان تشخیص را نسبت به کارهای قبلی بهبود داده است.کلیدواژه ها
تشخیص جنسیت نویسنده، ، تبدیل رادان،دست خط برونخط، سیستم های دینامیکی، شبکه های عصبی، فیلترینگ پویای نمادیناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.