بخش بندی تصاویر پزشکی با روش dbscan
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: PNUOPEN01_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1203
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، یزد، ایران
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
چکیده
بخش بندی تصاویر پزشکی به دلیل فراهم ساختن اطلاعات مفیدی درباره ساختار بدن انسان حائز اهمیت است. این اطلاعات برای به تصویر کشیدن آسیب ها یا پیگیری پیشرفت بیماری و بررسی نیاز به اقدامات درمانی مناسب، کمک فراوانی به رادیولوزیست ها می کنند. در این مقاله با استفاده از یک روش خوشه بندی مبتنی بر چگالی به نام dbscan روشی برای بخش بندی تصاویر پزشکی ارائه می گردد. در این روش ابتدا مقادیر مربوط به پارامترهای ورودی الگوریتم (Eps و Minpts) به وسیله کاربر تعیین شده سپس به طور خودکار به یافتن خوشه های تصویر ورودی می پردازد. dbscan خوشه هایی با شکل دلخواه را شناسایی می کند. کارایی این روش با استفاده از پارامترهایی مانند شاخص rand و دقت بخش بندی، با یک بخش بندی مرجع مقایسه می گردد.کلیدواژه ها
بخش بندی، تصویر، خوشه بندی، چگالی، dbscanمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.