بخش بندی تصاویر پزشکی با روش dbscan
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: PNUOPEN01_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1259
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، یزد، ایران
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
چکیده
بخش بندی تصاویر پزشکی به دلیل فراهم ساختن اطلاعات مفیدی درباره ساختار بدن انسان حائز اهمیت است. این اطلاعات برای به تصویر کشیدن آسیب ها یا پیگیری پیشرفت بیماری و بررسی نیاز به اقدامات درمانی مناسب، کمک فراوانی به رادیولوزیست ها می کنند. در این مقاله با استفاده از یک روش خوشه بندی مبتنی بر چگالی به نام dbscan روشی برای بخش بندی تصاویر پزشکی ارائه می گردد. در این روش ابتدا مقادیر مربوط به پارامترهای ورودی الگوریتم (Eps و Minpts) به وسیله کاربر تعیین شده سپس به طور خودکار به یافتن خوشه های تصویر ورودی می پردازد. dbscan خوشه هایی با شکل دلخواه را شناسایی می کند. کارایی این روش با استفاده از پارامترهایی مانند شاخص rand و دقت بخش بندی، با یک بخش بندی مرجع مقایسه می گردد.کلیدواژه ها
بخش بندی، تصویر، خوشه بندی، چگالی، dbscanمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک شبکه هوشمند مبتنی بر بلاکچین و ارزیابی مزایای آن در صنعت فولاد
- تفکیک حالات صورت با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله و شبکه عصبی مصنوعی
- بررسی اثر سینامالدهید بر انعقاد خون با استفاده از داکینگ مولکولی
- طراحی و ساخت دستگاه تنفسی هوشمند چندمنظوره نانواسپیرو با قابلیت پایش، تحلیل هوش مصنوعی و اکسیژن درمانی پیوسته
- طراحی مدل ریاضی برای زنجیره تامین گردشگری کشاورزی مطالعه موردی استانهای شمالی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.