CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی ستون میانی خودرو (B - Pillar) از جنس کامپوزیت جهت دستیابی به چیدمان مناسب لایه ها در تست برخورد ازکنار به کمک الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: بهینه سازی ستون میانی خودرو (B - Pillar) از جنس کامپوزیت جهت دستیابی به چیدمان مناسب لایه ها در تست برخورد ازکنار به کمک الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: JR_JSFM-3-2_007
منتشر شده در شماره 2 دوره 3 فصل تابستان در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد حسن شجاعی فرد - استاد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک
روح اله طالبی توتی - استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک
مرتضی میرباقری - دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی خودرو
منصور ترابی - دانشجو کارشناسی، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی خودرو

خلاصه مقاله:
در مقاله حاضر به منظور بهبود رفتار خودرو سمند در برخورد از کنار، بخش داخلی ستون میانی خودرو سمند با استفاده از کامپوزیت های لایه ای ساخته شده از کربن - اپوکسی مدل شده است و سپس شبیه سازی تست برخورد از کنار بر اساس استاندارد FMSS214 از طریق آنالیز اجزای محدود صورت گرفته است . از آن جایی که تغییر در چیدمان لایه ها سبب تغییر مقاومت سازه در برابر برخورد می شود . بااستفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک نتایج بهینه برای کمترین میزان نفوذ ستون ارائه گردیده است . در راستای آموزش شبیکه های عصبی برای شناسایی رفتار سازه در برخورد ، از تکنیک های طراحی آزمایشات تاگوچی و همرسلی برای دست یابی به پوشش یکنواختی از فضای طراحی، استفاده شده است . پس از بررسی کامل صحت آزمایشات و شناسای رفتار پدیده به کمک شبکه های عصبی با استفاده از نتایج مدل سازی و انجام فرآیند بهینه سازی ، نتایج بیان گر آن بود که بهترین رفتار سازه در این برخورد در محدوده چیدمان 40 تا 50 درجه اتفاق می افتد . بدین ترتیب چیدمانی ارائه شد که به ازای آن کمیته ی جابجایی در سازه و در نتیجه بیشترین محافظت از محفظه سرنشینان صورت می گیرد که از مهمترین چالش ها در برخورد از کنار می باشد .

کلمات کلیدی:
ستون میانی ، کامپوزیت لایه ای ، تاگوچی و همرسلی ، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/369646/