شناسایی چهره با استفاده از آنالیز اجزای مستقل تمایزی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: INCEE02_076
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 713
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم ملایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، مشهد، ایران

محمدحسین معطر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه نرم افزار، مشهد، ایران

سیدجواد سیدمهدوی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه هوش مصنوعی، مشهد، ایران

چکیده

شناسایی چهره کاربردهای زیادی در امنیت اطلاعات، اجرای قانون و ... دارد، روشهای متعددی برای این مسئله پیشنهاد شده است از میان این روشها روش PCA و LDA مرسوم ترند روش جدیدتری که می توانددر این زمینه استفاده شود. روش آنالیز اجزای مستقل است، اما ضعف روش ICA این است که اطلاعات کلاس را درنظر نمی گیرد و ممکن است اطلاعات استخراج شده برای کلاس بند مناسب نباشند برای حل این مشکل روش آنالیز اجزای مستقل تمایزی که از ترکیب ICA یا LDA بدست می آید، پیشنهاد شد. در این مقاله از متد Dica در زمینه شناسایی چهره استفاده شده است و برای شبیه سازی از دادگان AT&T استفاده شده و نتایج آن با روش های LDA و ICA, PCA مقایسه شده است. نتایج آزمایشات بهبود کلاس بندی با کمک ویژگی های استخراج شده توسط dICA را در مقایسه با روشهای فوق الذکر برای استخراج ویزگی نشان می دهد، در واقع باعث کاهش مقدار خطای کلاس بند می شود.

کلیدواژه ها

استخراج ویزگی، آنالیز اجزای مستقل، شناسایی چهره، کلاس بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.