شناسایی چهره با استفاده از آنالیز اجزای مستقل تمایزی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 712

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_076

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

شناسایی چهره کاربردهای زیادی در امنیت اطلاعات، اجرای قانون و ... دارد، روشهای متعددی برای این مسئله پیشنهاد شده است از میان این روشها روش PCA و LDA مرسوم ترند روش جدیدتری که می توانددر این زمینه استفاده شود. روش آنالیز اجزای مستقل است، اما ضعف روش ICA این است که اطلاعات کلاس را درنظر نمی گیرد و ممکن است اطلاعات استخراج شده برای کلاس بند مناسب نباشند برای حل این مشکل روش آنالیز اجزای مستقل تمایزی که از ترکیب ICA یا LDA بدست می آید، پیشنهاد شد. در این مقاله از متد Dica در زمینه شناسایی چهره استفاده شده است و برای شبیه سازی از دادگان AT&T استفاده شده و نتایج آن با روش های LDA و ICA, PCA مقایسه شده است. نتایج آزمایشات بهبود کلاس بندی با کمک ویژگی های استخراج شده توسط dICA را در مقایسه با روشهای فوق الذکر برای استخراج ویزگی نشان می دهد، در واقع باعث کاهش مقدار خطای کلاس بند می شود.

نویسندگان

مریم ملایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، مشهد، ایران

محمدحسین معطر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه نرم افزار، مشهد، ایران

سیدجواد سیدمهدوی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه هوش مصنوعی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dhir, C. S., &Lee , S. (2011). Discriminant Independent Component ...
  • discriminant features for data with asymmetric distribution. Paper presented at ...
  • D. J Krusienski and W. K .Jenkins , Nonparametric estimation ...
  • F. Long, J. He, X. Ye, Z. Zhuang, and B. ...
  • A. Hyvarinen, J. Karhunen, and E. Oja , Independent component ...
  • A.Hyvarinen , Survey on independent component analysis. Neural Computing Surveys ...
  • A.Hyvarinen and E.Oja , Independent component analysis :algorithms and applications. ...
  • J.C. Burges, A Tutorial _ Support Vector Machines for Patter ...
  • X.-X.Niu and C. Y .Suen _ A novel hybrid CNN-SVM ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, and D. G , ...
  • V.Vapnik, Statistical Learning Theory. John Wiley, New York. (1998) ...
  • Givens, G. H., Beveridge, J. R., Phillips, P. J., Draper, ...
  • Yuen, P. C., & Lai, J. H. (2002). Face representation ...
  • Kuo, S.-C., Lin, C.-J., & Liao, J.-R. (2011). 3D reconstruction ...
  • Mohammed, A. A., Minhas, R., Jonathan Wu, Q. M., & ...
  • Kwak, N. (2008). Feature extraction for classification problems and its ...
  • Lei.J. Lu.C(2011). Enhancement of Components in ICA for Face Recognition. ...
  • نمایش کامل مراجع