محمد کامرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
محمد فتحیان - استاد تجارت الکترونیک دانشگاه علم و صنعت

سیستم توصیه گر علائق کاربران را نسبت به مجموعه ای از اقلام جمع آوری می کند. این اطلاعات به صورت صریح یا ضمنی بدست می ایند. سیستم های توصیه گر تلاش می کنند که به وسیله پیشنهاد اطلاعاتی که مورد علاقه کاربران باشد بر مشکل سرریز اطلاعات غلبه کنند. با رشد وب 2 بهره گیری از اطلاعات شبکه های اجتماعی در سیستم های توصیه گر افزایش پیدا کرده است. سیستم های توصیه گر اجتماعی با بهره گیری از تعاملات اجتماعی نقاط ضعف سیستم های توصیه گر سنتی را مرتفع می کنند. در این مطالعه سیستم های توصیه گر اجتماعی و نقش شبکه اجتماعی در بهبود سیستم های توصیه گر سنتی مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم های توصیه گر اجتماعی در این مقاله به دو دسته مبتنی بر حافظه و مبتنی بر مدل تقسیم می شوند و مورد مطالعه و نقد قرار می گیرند.

سیستم توصیه گر، شبکه اجتماعی، اعتماد