بررسی سیستم های توصیه گر اجتماعی
محل انتشار: کنفرانس ملی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,788
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT01_141
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
سیستم توصیه گر علائق کاربران را نسبت به مجموعه ای از اقلام جمع آوری می کند. این اطلاعات به صورت صریح یا ضمنی بدست می ایند. سیستم های توصیه گر تلاش می کنند که به وسیله پیشنهاد اطلاعاتی که مورد علاقه کاربران باشد بر مشکل سرریز اطلاعات غلبه کنند. با رشد وب 2 بهره گیری از اطلاعات شبکه های اجتماعی در سیستم های توصیه گر افزایش پیدا کرده است. سیستم های توصیه گر اجتماعی با بهره گیری از تعاملات اجتماعی نقاط ضعف سیستم های توصیه گر سنتی را مرتفع می کنند. در این مطالعه سیستم های توصیه گر اجتماعی و نقش شبکه اجتماعی در بهبود سیستم های توصیه گر سنتی مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم های توصیه گر اجتماعی در این مقاله به دو دسته مبتنی بر حافظه و مبتنی بر مدل تقسیم می شوند و مورد مطالعه و نقد قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کامرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
محمد فتحیان
استاد تجارت الکترونیک دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :