مقایسه روش های شناسایی جوامع دارای علاقمندی مشترک در شبکه های اجتماعی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی الکترونیکی پیشرفت های تکنولوژی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TDCONF01_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 895
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
شبکه های اجتماعی اینترنتی بعنوان پایگاه بزرگ کاربر و فعالیت بالای کاربران، فرصت های زیادی برای شرکت ها فراهم می کند تا بشکل موثری به یک گروه بزرگ مخاطب (از مشتریان بالقوه) دست یابند. از طرف دیگر، این گروه مخاطب می تواند اطلاعات در خصوص محصولات/ خدمات تولید شده توسط این شرکت ها را نشر دهد.یک مساله مهم در کاربرد تبلیغات هدفمند و بازریابی ویروسی در شبکه های اجتماعی شناسایی کارای جوامع همفکر با علاقمندی های مشترک در شبکه های اجتماعی بزرگ است. چنین جوامعی در حالت ایده آل می بایست در برگیرنده کاربرانی از جمعیت شناختی درست باشند که همچنین بخوبی با یکدیگر در ارتباطند(متصلند). اهمیت شناسایی درست گروه جمعیت شناختی از این روست تا مطمئن باشیم که مخاطب و محصول بدرستی نظیر شده اندو ارتباط این گروه فرایند تبلیغات شفاهی را ساده می کند. علاوه بر کاربرد در تبلیغات و بازاریابی، چنین جوامعی همچنین برای مبارزه با تروریسم و اهداف مدلسازی اپیدمی(همه گیری) کاربرد دارند. در این مقاله برخی از رویکردهایی که به شناسایی جوامع با علاقمندی مشترک می توانند رهنمون شوند، ارائه می شود.کلیدواژه ها
تحلیل شبکه های اجتماعی، تشخیص جامعه، علاقمندی مشترکمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.