پیش بینی جریان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC05_221
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2143
نویسندگان
فوق لیسانس سازه های هیدرولیکی دانشگاه علم و صنعت
دکتری اب دانشگاه علم و صنعت
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
چکیده
تهیه مدلهای پیش بینی جریان یکی از مهمترین مسائل پیش روی متخصصین منابع اب می باشد. مدلهای پیشین در این زمینه به فرم مدلهای رگرسیونی و سریهای زمانی موجود می باشند. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs ) در کنار مدلهای سنتی مورد استفاده قرار می گیرند. در این تحقیق توانایی شبکههای عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای این منظور ازجریان ماهانه ورودی به مخزن سدکارون 5 استفاده شده است. یک سری زمانی از جریان ورودی ماهانه به طول43 سال در دسترس بوده که 80%آنها برای آموزش شبکه و 20% برای آزمایش آن مورد استفاده قرار گرفته است. از شبکه هایی به فرم پرسپترونهای چند لایه (MLP ) و الگوریتم پس از انتشار خطا (BP ) برای یافتن ساختار شبکه استفاده شده است. همچنین ترکیبهای مختلفی از جریان در ماههای گذشته مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داده است که اگرچه پیش بینی جریان با استفاده از جریان 12 ماه گذشته بهترین نتیجه را در بر خواهد داشت ولی ترکیب اولین ششمین و دوازدهمین ماه قبل در کنار هم نتایج مشابهی در بر داشته است. لذا ترکیب اخیر جهت پیش بینی انتخاب شده که علاوه بر احتیاج به تعداد داده های کمتر، زمان ترتیب شبکه را نیز کاهش خواهد داد.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی ، پیش بینی جریاناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.