An improved structure models to explain retention behavior of atmospheric nanoparticles
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: فصلنامه ارتباطات شیمی ایران، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ICC-2-1_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 628
نویسندگان
Department of Chemistry, Payame Noor University, P.O. BOX ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷ , Tehran, Iran
Department of chemistry, Islamic Azad University, Shahreza Branch, Isfahan, Iran
Department of Chemistry, Payame Noor University, P.O. BOX ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷ , Tehran, Iran
چکیده
The quantitative structure-retention relationship (QSRR) of nanoparticles in roadside atmosphere against the comprehensive two-dimensional gas chromatography which was coupled to high-resolution time-of-flight mass spectrometry was studied. The genetic algorithm (GA) was employed to select the variables that resulted in the best-fitted models. After the variables were selected, the linear multivariate regressions [e.g. the partial least squares (PLS)] as well as the nonlinear regressions [e.g. the kernel PLS (KPLS) and Levenberg- Marquardt artificial neural network (L-M ANN)] were utilized to construct the linear and nonlinear QSRR models. The correlation coefficient cross validation (Q^2) and relative error for test set L-M ANN model are 0.939 and 4.89, respectively. The resulting data indicated that L-M ANN could be used as a powerful modeling tool for the QSPR studies.کلیدواژه ها
Atmospheric nanoparticles, QSRR, GA-KPLS, Levenberg -Marquardt artificial neural networkاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.