ارائه یک الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر آنالیز و پیش بینی تحرک برایشبکه های خودرویی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی برق و کامپیوتر سیستم های محاسباتی توزیع شده و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ELECONFK01_089
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 988
نویسندگان
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات زنجان ، گروه کامپیوتر ، زنجان ، ایران
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
عضو هیات علمی گروه زبان خارجی ، دانشگاه علوم پزشکی واحد کاشان
چکیده
خوشه بندی به واسطه ثبات و پایداری که در شبکه های خودرویی به وجود می آورند موردتوجه قرار گرفته اند . به طور کلی خوشه بندی در این نوع شبکه ها می تواند توپولوژی سیار آنها را مدیریت و شرایط را برای ارسال و دریافت سریع و هدفمند داده محیا نماید . در این مقاله اگلوریتم خوشه بندی ارائه گردیده که با انتخاب پارامترهایی همچون سابقه حرکتی ، آینده نگری و جهت حرکت و از همه مهمترانتخاب فاصله معابر به جای فاصله اقلیدسی توانسته ثبات و مانای بالاتری راارائه نماید. برای اثبات این ادعا متریک هایی همچون تعداد خوشه، سایز خوشه ، تغییرات خوشه و توزیع یکنواخت نودها انتخاب و نمودارهای بدست آمده از آنها نتایج قابل قبولی را منعکس نمودند.کلیدواژه ها
شبکه خودرویی ، الگوریتم خوشه بندی، توپولوژی معابر، الگوریتم مشابهت کسینوسیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.