اکرم سادات سراج - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
امیرحسین خنشان - عضو هیات علمی گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

سیگنال الکتروکاردیوگرام حاوی اطلاعات مهمی در مورد سلامت شخص و به ویژه سلامت قلب انسان است. در این تحقیق، از پارامترهای مدل خودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام، برای تشخیص و جداسازی دو نوع بیماری بینظمی در ضربان قلب استفاده شده است. برای این منظور ابتدا یک مرحله عملیات پیش پردازش بر روی سیگنال انجام شده تا نویز و ترند موجود در آن را حذف کند، سپس پارامترهایAR سیگنال از مرتبه 2 و 3 استخراج میشود. در ادامه، با استفاده از الگوریتمهای طبقه بندی خطی، درجه دو و نزدیکترین همسایگی به جداسازی آنها در فضای دو بعدی و سه بعدی پرداختهشده است. در انتها یک روش هوشمند در تشخیص خودکار نوع بیماری قلب حاصل شده است که نتایج شبیه سازی نشان می -دهند که پارامترهای استخراج شده به خوبی در مورد دو بیماری آریتمی و آریتمی بطنی و نیز قلب سالم، از هم جدا هستند.

الکتروکاردیوگرام- تشخیص کامپلکس QRS مدلسازی خودبازگشتی- دسته بندی کنندهK نزدیکترین همسایه (K-nn) دسته بندی کننده آنالیز تفکیک درجه دوم (QDA) و خطی( LDA)