تشخیص و دسته بندی بیماریهای بی نظمی ضربان قلب بر اساس مدلسازیخودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 774

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK01_088

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

سیگنال الکتروکاردیوگرام حاوی اطلاعات مهمی در مورد سلامت شخص و به ویژه سلامت قلب انسان است. در این تحقیق، از پارامترهای مدل خودبازگشتی سیگنال الکتروکاردیوگرام، برای تشخیص و جداسازی دو نوع بیماری بینظمی در ضربان قلب استفاده شده است. برای این منظور ابتدا یک مرحله عملیات پیش پردازش بر روی سیگنال انجام شده تا نویز و ترند موجود در آن را حذف کند، سپس پارامترهایAR سیگنال از مرتبه 2 و 3 استخراج میشود. در ادامه، با استفاده از الگوریتمهای طبقه بندی خطی، درجه دو و نزدیکترین همسایگی به جداسازی آنها در فضای دو بعدی و سه بعدی پرداختهشده است. در انتها یک روش هوشمند در تشخیص خودکار نوع بیماری قلب حاصل شده است که نتایج شبیه سازی نشان می -دهند که پارامترهای استخراج شده به خوبی در مورد دو بیماری آریتمی و آریتمی بطنی و نیز قلب سالم، از هم جدا هستند.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگرام- تشخیص کامپلکس QRS مدلسازی خودبازگشتی- دسته بندی کنندهK نزدیکترین همسایه (K-nn) دسته بندی کننده آنالیز تفکیک درجه دوم (QDA) و خطی( LDA)

نویسندگان

اکرم سادات سراج

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

امیرحسین خنشان

عضو هیات علمی گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. F. Moraes. "A QRS complex detection algorithm using electroc ...
  • P. Q. Liu. " A robust method for QRS detection ...
  • Conference on 2008, pp. 501 - 504, 2008. ...
  • J. Pan and W. Tompkins. "A Real Time QRS Detection ...
  • I. Romero and . Serrano. "ECG frequency domain features extraction: ...
  • A. R.M.S.S. and B. Boashash. _ T ime-frequency domain features ...
  • Conference on, vol. 3, pp. 1524 - 1527, 1989. ...
  • C. Zheng and C. Tai. "Detection of ECG characteristic points ...
  • Y. Hu, S. Palreddy and , W. Tompkins. "A patient- ...
  • M. Lagerholmet. "Clustering ECG complexes using Hermite functions and self-organizing ...
  • D. Cuesta-Frau. "Feature extraction methods applied to the clustering of ...
  • M. a. Nygards and L. Sornmo. "Delineation of the QRS ...
  • Computing, vol. 21, issue 5, pp. 538-547, 1983. ...
  • A. Un-Chi Yeh and W.-) Wang. "Heartbeat Case Determination Using ...
  • T. Yeap, F. Johnson and M. Rachniowski "ECG Beat Classification ...
  • D. Coast. "An approach to cardiac arrhythmia analysis using hidden ...
  • M. Tavassoli, M. Ebadzadeh and H. Malek. "Classification of cardiac ...
  • M. Lagerholmet. "Clustering ECG complexes using Hermite functions and self-organizing ...
  • D. P. S .Karpagachelvi. "ECG Feature Extraction Techniques - A ...
  • P. Domingos and M. Pazzani. "Machine Learning, On the Optimality ...
  • M. Tarvainen, P. Ranta-aho and P. Karjalai. "An advanced detrending ...
  • V. Afonso. "ECG beat detection using filter banks", Biomedical Engineering, ...
  • نمایش کامل مراجع