بررسی تاثیر دمای هوا بر پیش بینی کوتاه مدت باربا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در کاشان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی برق و کامپیوتر سیستم های محاسباتی توزیع شده و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ELECONFK01_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 812
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد جاسب، دانشگاه آزاد اسلامی جاسب، ایران
گروه برق، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، ایران
گروه برق، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، ایران
چکیده
برای تهیه مدل مناسب مبتنی بر شبکه عصبی بایستی به انتخاب، تنظیم پارامترها، آموزش و ارزیابی شبکه توجه شود. برای پیش بینی بار از مدلهای NAR ,NARX ومستقیم استفاده شده و شبکه پایه، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا می باشد. بار ساعتی10 روز اول سال1390 ایستگاه 230/63 کیلو ولت کاشان و دمای هوا به عنوان ورودی می باشند. در بررسی معیارهای کارایی حالتهای مختلف مدلها مشخص شد که تاثیر دمای هوا بر پیش بینی کوتاه مدت چشمگیر نبوده و بهترین پیش بینی در مدل NAR با15 نرون و پنج ساعت و 0/004 MSE می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی بار، شبکه عصبی مصنوعی، مدل خودبازگشتی، مدل مستقیممقالات مرتبط جدید
- PLCدر برق و اتوماسیون صنعتی
- کاربرد ترانزیستورها در مدارات خاص
- Simulation of Robot Motion and Control of Complex Movements Using Reinforcement Learning Algorithms
- Improving Mechanical Designs for Extreme Space Conditions with Artificial Intelligence
- مدل سازی چندعاملی برای مدیریت هوشمند پسماند در شهرهای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.